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		<title>Llm on goroot</title>
		<link>https://blog.goroot.de/de/tags/llm/</link>
		<description>Recent content in Llm on goroot</description>
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			<lastBuildDate>Wed, 19 Aug 2026 21:00:00 +0200</lastBuildDate>
		
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				<title>Warum sich frontier Modelle und Privacy nicht ausschließen</title>
				<link>https://blog.goroot.de/de/post/hybrid-llm-data-sovereignty/</link>
				<pubDate>Wed, 19 Aug 2026 21:00:00 +0200</pubDate>
				<guid>https://blog.goroot.de/de/post/hybrid-llm-data-sovereignty/</guid>
				<description>&lt;p&gt;Die Frage kommt in praktisch jedem Projekt, das gerade ein LLM-Feature bekommt, früher oder später: Darf das, was hier prozessiert wird, überhaupt in die Cloud? Support-Tickets mit Namen und Vertragsnummern, interne Notizen mit Gehaltsdaten, Code mit Kunden-Secrets im Kontextfenster - sobald ein Feature über den Demo-Status hinaus geht, taucht ein Datensatz auf, den niemand OpenAI, Anthropic oder Google schicken will. Und dann kommt der Reflex: &amp;ldquo;Dann hosten wir das Modell eben selbst.&amp;rdquo; An dieser Stelle funkt die Kostenrealität dazwischen.&lt;/p&gt;</description>
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				<title>Token-Kosten-/ROI-Rechner</title>
				<link>https://blog.goroot.de/de/tools/token-roi-calculator/</link>
				<pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://blog.goroot.de/de/tools/token-roi-calculator/</guid>
				<description>&lt;p&gt;Schätzt, was eine LLM-Integration im Monat tatsächlich kostet — und ob die eingesparte Zeit mehr wert ist als die Tokenkosten.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;was-gerechnet-wird&#34;&gt;Was gerechnet wird&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Trage das monatliche Input-/Output-Token-Volumen und den Preis pro 1 Mio. Token deines Anbieters ein. Der Rechner multipliziert das zu Monats- und Jahreskosten hoch. Weist du zusätzlich grob, wie viele Stunden im Monat die Automatisierung ersetzt und was diese Zeit wert ist, kommt eine einfache ROI-Zeile dazu — Nettowert pro Monat und ein Return-Multiplikator.&lt;/p&gt;</description>
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